Описстатистика Є Потужним Інструментом Для Аналізу, Візуалізації Та Висновків З Даних.
Python — популярна мова програмування, яка пропонує багатий набір бібліотек і фреймворків для статистичних обчислень.
Разом вони можуть допомогти вам вирішувати реальні проблеми та приймати обґрунтовані рішення на основі даних.
Ця книга навчить вас, як використовувати Python для практичної та ефективної реалізації статистичних концепцій та методів.
Ви також дізнаєтеся, як проводити науку про дані та аналіз для отримання інсайтів, закономірностей та тенденцій. Ця книга знайомить з основами статистики, такими як описова та інференційна статистика, МН, розподіли ймовірностей, перевірка гіпотез та довірчі інтервали.
Він також охоплює просунуті теми, такі як регресійний аналіз, лінійна алгебра, статистичні тести, часові ряди, виживаність та кореляційний аналіз.
Ви дізнаєтеся, як виявляти закономірності, інтерпретувати дані та приймати рішення на основі даних.
Книга наголошує на практичному навчанні з прикладами, вправами та фрагментами коду, використовуючи популярні бібліотеки Python, такі як Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn та Scipy, для виконання різноманітних статистичних завдань. До кінця цієї книги ви матимете міцну основу в статистиці та програмуванні на Python.
Ви зможете досліджувати, аналізувати та візуалізувати дані за допомогою Python.
Ви також зможете виконувати різні статистичні тести та інтерпретувати результати. Чого ви навчитеся: Опанувати техніки маніпуляції, очищення та візуалізації даних за допомогою Python.
Застосовуйте базові статистичні методи для аналізу реальних наборів даних.
Побудова та оцінка статистичних моделей для регресії, класифікації та кластеризації.
Ефективно інтерпретуйте та повідомляйте про висновки, отримані зі статистичного аналізу.
Дослідіть передові статистичні методи, такі як аналіз часових рядів та аналіз виживаності. Для кого ця книга Ця книга ідеально підходить для спеціалістів з даних, інженерів машинного навчання, статистиків, практиків Python, дослідників та всіх, хто працює з даними та статистикою.
Відшкодування за недоставку
