Ši knyga aprašo svarbias idėjas įvairiose srityse, tokiose kaip medicina, biologija, finansai ir rinkodara, bendrame konceptualiame pagrinde.. Nors požiūris yra statistinis, dėmesys sutelkiamas į sąvokas, o ne į matematiką.. Pateikiama daug pavyzdžių, gausiai naudojama spalvota grafika. Tai vertingas resursas statistikams ir visiems, besidomintiems duomenų gavyba moksle ar pramonėje.. Knygos apimtis plati, nuo prižiūrimojo mokymosi (prognozė) prie neprižiūrimo mokymosi. Daugelis temų apima neuroninius tinklus, atraminių vektorių mašinas, klasifikavimo medžius ir stiprinimą---pirmasis išsamus šios temos nagrinėjimas bet kurioje knygoje.
Šiame svarbiame naujame leidinyje yra daug temų, kurių nebuvo originaliame, įskaitant grafinius modelius, atsitiktinius miškus, ansamblio metodus, mažiausių kampų regresiją ir „lasso“ algoritmų takus, neigiamą matricos faktorizaciją ir spektrinį klasterizavimą.. Taip pat yra skyrius apie metodus „platiems“ duomenims (p didesnis nei n), įskaitant kelis bandymus ir klaidingų atradimų rodiklius.
apie autorių
Trevoras Hastie, Robertas Tibshirani ir Jerome'as Friedmanas yra statistikos profesoriai Stanfordo universitete. Jie yra žymūs šios srities tyrėjai: Hastie ir Tibshirani sukūrė bendruosius priedinius modelius ir parašė populiarią knygą tuo pavadinimu.. Hastie bendrai sukūrė didžiąją dalį statistinio modeliavimo programinės įrangos ir aplinkos R/S-PLUS ir išrado pagrindines kreives bei paviršius.. Tibshirani pasiūlė lasso metodą ir yra vienas iš labai sėkmingos knygos „An Introduction to the Bootstrap“ autorių.
Grąžinimas dėl nepristatymo
